发布时间:2023-10-14 19:31:16 | 金泉留学网
调查数据显示未来5年,新西兰需要5万多名与建筑行业相关的人才。这与当地迅速发展的房地产事业离不开关系。而建筑学作为贯穿到整个行业的学科,人才需求相当的巨大。话虽如此,新西兰的建筑专业就业门槛还是很严格的,需要完成建筑师协会共同认证,其实这就为勤奋苦读的留学生提供了机遇。新西兰留学建筑专业?下面教外留学为您解答。
新西兰留学建筑专业
随着建筑类行业在各国的兴起,出国留学读建筑类专业是很多学生的选择。学生到新西兰学习建筑,有独特的学习优势:
一是能提供此课程的大学,一般都有独立的建筑设计院;二是课程获得新西兰及英联邦国家的众多建筑师协会共同认证,成为全球通行证;三是建筑师是新西兰长期短缺职业,其毕业生就业率高,起薪高达5万新西兰元/年;四是新西兰建筑设计业在国际上享有盛名,风格以突出环保,贴近自然为主题,这也是未来建筑设计趋势的主流。
新西兰留学建筑专业名校推荐:奥克兰大学
奥克兰大学的建筑学专业在理学院下,教学方式主要是采取小组讨论的形式进行,几乎所有的项目都必须依靠建模来完成,课程以实际操作为向导,颁发的学历、证书被国际所认可。
新西兰留学建筑专业名校推荐:Unitec理工学院
Unitec理工学院是一所颁发建筑学士学位的新西兰理工院校,建筑专业所有课程均经过新西兰建筑行业机构认可。
Unitec理工学院建筑专业在业内有很好的口碑,一直以来,Unitec理工学院就与业界有着紧密的联系,学生可以与建筑师一起工作参与实际课题,并与建筑师、规划师保持密切联系,为今后就业积累宝贵经验。
新西兰留学建筑专业名校推荐:惠灵顿维多利亚大学
维多利亚大学以建筑专业闻名于世,建筑专业在全球处于国际顶尖水平,建筑专业相当专精。
建筑系需修业五年,在这5年的学习时间里,学生需要掌握各方面建筑概念,包含技术与应用、设计图的绘制以及设计图的概念等等,如此方可造就出一流的建筑师。包括:设计图的绘制、设计图、技术与应用的概念等等。
新西兰留学建筑专业就业前景 金泉留学网
随着新西兰房地产业的迅速发展, 新西兰越来越需要在建筑技术, 建筑工程管理及数量勘测 (建筑工程预算学)方面的人才, 每年新西兰政府都在海外引进大量的建筑和勘测方面的人才, 但是由于需要政府注册, 引进海外人才难从根本上解决人才紧缺的问题, 所以, 在未来的10年或是更长一段时间, 该行业是有很大需求量的。
金泉留学网(https://www.jqliuxue.com)小编还为大家带来本科生去美国留学选计算机专业有哪些选择的相关内容。
美国留学比较热门选择的专业是计算机专业,计算机专业就不需要多说了吧,在这信息发达的时代,对于计算机专业人才的需求就比较大,因此去美国留学学习计算机专业的就比较多,计算机专业的分支也比较多,具体有哪些分支?一起看我给大家整理的内容吧。欢迎参考阅读!
编程语言 Programming Languages
包括开发新型编程语言以实用高效地开发可靠的软件,计算机辅助语言学习,计算语言学,从初阶的打字理论,自动定理证明,语义学等发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题,语言应用,编程分析与优化等,可以从根本上提高软件可靠性与安全性。包含如下一些课题:
(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation):编译器优化(Compiler optimization),语义(Semantics),即时编译器(JIT complier),域特定语言(DSL:Domain-specific languages)。
(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools):监控(Monitoring),程序员搜索引擎(Programmer search engines),基于模型的设计(Model-based design)。
(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification):模型检测(Model checking),静态和动态分析(Static and dynamic analysis),定理证明(Theorem proving),实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
数据库与信息系统 Database and Information Systems
与数据管理相关的所有方面,包括数据存储,数据检索,数据分析和视觉化,如为超大型数据组开发高效算法,为各种新型的应用领域建立大型的数据系统,也有与其他领域进行跨学科的研究,可应用的领域有电脑游戏设计,数据隐私与安全等。包括以下研究内容:
(1)数据库(Database):数据模型,数据查询、集成,各种数据库系统的设计、实现等。
(2)数据挖掘(Data Mining):从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用,例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关,但是数据挖掘更关注实际应用。
(3)信息检索(Information Retrieval):研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等,目前的研究以文本居多)中的信息,同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4)自然语言处理(Natural language processing):构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization),语篇分析(discourse analysis),机器翻译(machine translation),命名实体识别(named entity recognition),自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。
图形学与多媒体 Graphics and Multimedia
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena),计算拓扑学(computational topology),图形硬件的使用(graphics hardware utilization),渲染(rendering),网格处理和简化(mesh processing and simplification),形状建模(shape modeling),曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。
多媒体研究包括图像处理(image processing),视频处理(video processing),音频分析(audio analysis),文本检索和理解(text retrieval and understanding),数据挖掘和分析,以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本,音频,视频),所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
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