2024-09-02 12:02:45 | 金泉留学网
哈佛大学是当前世界上顶尖的大学,而数据科学研究生则是当前最受关注的一个项目,那么哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求?就来一起看看吧!
一、哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求
1、申请材料
成绩单
Statement of purpose
GRE
网申表格
对于未在英语国家就读4年以上的国际学生还需要语言成绩
2、申请条件
GRE和GPA没有最低要求,但需要数学、计算机科学和统计方面的优秀成绩。官网上明确说明,要么需要统计或者计算方面的学术研究经历,要么需要其他的个人成就。由此可见哈佛的项目非常注重学术成绩和科研经历。应届毕业生居多,基本都有科研经历。有工作经验的同学本科学术基础也都非常牢固。
二、项目介绍
哈佛大学数据科学硕士项目成立于2018年,由统计系和计算机科学系联合开办,所以课程、教授都比较成熟。因为项目很新,很多专项的研究生排名都还没有囊括此项目。但是哈佛成熟的课程设置、学术研究,都决定了这是一个含金量很高的项目。这个项目的前身是哈佛的统计学硕士,哈佛的统计学在世界排名是很靠前的。
哈佛大学数据科学硕士项目时间为一年半。如果学生想探索更多实习、学术研究机会,或者只是想多上一些课程,都可以跟advisor交流,延长到2年毕业,时间很灵活。
IACS还有一个叫做M.S. in Computer Science Engineering (CSE)的项目,和data science项目算是姊妹项目,重合度很高。CSE项目更偏向计算机,普遍是两年毕业。
三、课程设置
项目分为三个学期,每学期可以修4-5门课。其中有四门统计、应用数学、数据科学类的科目是必修课,还有一门比较偏文的必修课,学习数据科学中的批判性思维,这门课鼓励大家思考数据科学中的道德观。基本上必修课规模都比较大,可以达到100人左右。除此之外,项目要求必须修一门统计课和一门计算机科学课,具体科目可以自由选择。
此外,学生必须完成一段学术研究经历,一个capstone project,或一个硕士学术论文(三项任选其一)。Capstone project今年的合作公司包括google、spotify等。春季的选择比秋季要多。基本上每个学期的4-5门课中,有两门是必修课,其余都可以在允许的范围内自由选择。
哈佛的学生不仅可以在肯尼迪学院、哈佛商学院等学院自由选课,更可以在麻省理工学院交叉选课,并且很多麻省理工的课程都可以抵掉必修学分。作为一个计算机科学的交叉学科,这是一个很大的优势,因为麻省理工有很多非常厉害的计算机科学课。而且麻省理工不开设CS的研究生项目,所以大家可以考虑哈佛的DS项目。
哈佛大学 的留学申请要求主要是三个方面:
1、学术能力和水平:基本录取班级前10%的学生,录取率仅有6%左右。50%的大一新生的SAT的阅读成绩在700-790分,数学在690-790分。国际学生的录取标准与本国学生相同。
2、课外活动:包括校内课外活动,社区活动,志愿者活动,海外活动等等体现领导能力和 创新能力 。
3、个人品质:主要通过个人短文, 推荐信 ,面试展示。中国大陆的面试一般通过在北京上海大城市的校友,面试没有固定的问答,面试不是决定的因素但也不是不重要,但没有安排面试的学生不会在录取上有影响或劣势。
简介。 金泉留学网
哈佛大学对于本国学生和国际学生的录取标准一样,而且不分本国和国际,学生申请受理都只在一个录取办公室处理。哈佛大学录取的学生一般有四个特点:
1、优异的学术成绩和研究能力;
2、全面发展的综合素质;
3、非凡的特长表现;
4、独特的个人经历和背景。
以上内容参考: 百度百科-哈佛大学
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