香港中文大学研究生有哪些专业?

最近经常有小伙伴私信询问香港中文大学研究生有哪些专业?相关的问题，今天，金泉留学网小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、香港中文大学研究生有哪些专业?
• 2、美国留学计算机专业分类有哪些
• 3、留学澳洲生物硕士的申请条件是什么

香港中文大学研究生有哪些专业?

香港中文大学 研究生有包括音乐博士、教育博士、护理博士、哲学博士、心理学博士、法律博士、法学硕士、文学硕士、会计学硕士、建筑硕士、 工商管理硕士 、中医学硕士、临床药剂学硕士、神道学硕士、教育硕士、艺术硕士、音乐硕士、护理科学硕士。

护理硕士、专业会计学硕士、公共卫生硕士、哲学硕士、理学硕士、社会科学硕士和社会工作硕士。研究院另开设深造文凭及专业证书课程。

香港中文大学研究生申请要求：

一、学历层次合格

申请香港中文大学研究生需要取得国家承认的本科学历证书， 应届毕业生 可以在本科毕业后，研究生入学之前，再上交学历资格证明。

二、语言层次达标

香港中文大学硕士申请人需要 雅思 6.5分以上或者 托福 79分以上，最低要求是大学英语六级430分以上，但入学后要参加语言 预科班 。

三、证明材料齐全

申请香港中文大学研究生需要申请人提供大学本科的成绩单、科研经历、导师推荐信以及获奖证书等材料，其中大学成绩单的 平均绩点 不能少于3.0分。

以上内容参考： 百度百科-香港中文大学

美国留学计算机专业分类有哪些

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是 人工智能 比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems 金泉留学网

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。

留学澳洲生物硕士的申请条件是什么

金泉留学网(https://www.jqliuxue.com)小编还为大家带来留学澳洲生物硕士的申请条件是什么的相关内容。

澳洲生物专业对于选择澳洲留学的学生来说是非常不错的选择，澳洲本土出过很多位获得过诺贝尔奖的生物学家，所以说，澳洲生物专业是具有相当强的教学实力的。那么，想去这里留学的申请条件是什么呢？下面是由我为大家整理的“留学澳洲生物硕士的申请条件是什么”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

生物专业是澳洲的一个热门专业，即使在美国和欧美，都是学生非常青睐的，生物专业的应用范围非常的广泛，涉及动物、植物、微生物，在食品的加工和医学用品，而且为造福人类有着非常重要的作用，因此很多学生留学的时候都愿意选择申请此专业进行学习。

推荐学校：

1、昆士兰大学

该校的生物专业有：

1） 分子成像技术 Master of Molecular Imaging Technology

录取要求：

学制1.5年，学费70392澳元年，2月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Molecular Targets and Imaging Probes、Clinical Molecular Imaging、Magnetic Resonance Imaging： Fundamentals、Molecular Imaging Advanced、Cell-labelling and tracking technologies in MR and molecular imaging、Magnetic Resonance Spectroscopy & Applications、Medical Image Processing and Analysis、Advanced Techniques in Magnetic Resonance Imaging、Minor Research Project、Research Project、Advanced Research Project

2） 生物信息学（1.5年制） Master of Bioinformatics （1.5 Years）

录取要求：

学制1.5年，学费62904澳元年，2月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Concepts in Bioinformatics、Applications of Computational Statistics、Introduction to the Molecular Biology Laboratory、Issues in Biotechnology、Introduction to Proteins and Nucleic Acids、Introduction to Software Engineering、Web Information Systems、Introduction to Information Systems、Advanced Bioinformatics、Advanced Genome Informatics、Advanced Molecular Biology Laboratory、Advanced Protein Technology、Algorithms & Data Structures、High-Performance Computing、Data Mining

3） 分子生物学研究（2年制） Master of Molecular Biology Research Extensive （2 Years）

录取要求：

学制2年，学费83872澳元年，2月或7月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作21、口语19），PTE 64（听力60、阅读60、写作60、口语60）

核心课程：

Concepts in Bioinformatics、Introduction to the Molecular Biology Laboratory、Advanced Molecular Biology Laboratory、Advanced Protein Technology、Directed Studies in Molecular Genetics、Directed Studies in Biomolecular Structure & Function、Literature Review in Molecular Biology A、Research Proposal、Research Project A、Research Project B、Literature Review in Molecular Biology B、Advanced Genomics & Bioinformatics、Immunology and Infectious Diseases、Major Research Project & Seminars

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