去美国留学数据科学专业的就业方向有哪些

去美国留学数据科学专业的就业方向有哪些相关内容，小编在这里做了整理，希望能对大家有所帮助，关于去美国留学数据科学专业的就业方向有哪些信息，一起来了解一下吧！

本文目录一览：

• 1、美国留学专业就业前景好的
• 2、出国留学读统计学硕士
• 3、去美国留学数据科学专业的就业方向有哪些

美国留学专业就业前景好的

前往美国留学成为越来越多学生的选择，这个时候专业的选择就很重要，那么美国就业前景比较好的专业有哪些呢?随我来了解美国留学专业选择资讯吧!

美国留学生好就业的专业
一、物理学专业

物理学属于好出国的专业，各大美国研究生院物理人才短缺，因此也比较容易获得奖学金。但是物理专业学生出路堪忧。学习理论物理的优秀学生，如果数理基础很好，在经济形势好的情况下选修些金融课程，毕业后可以去金融机构做数量分析，年薪可达15万至30万美元。

如果想钻研学术的话，物理学教授一般都需要1至2轮博士后经历，还要有学术界的人脉，过硬的研究文章。物理学一些领域的学生还可去GE等公司的基础研究部门，年薪7万以上。

二、化学专业

化学也是好出国的行业。就业前景在美国相当不错。其中，有机化学最容易进大的制药公司，毕业起薪可达8万至9万美元，硕士起薪约5万至7万美元。但是有机化学比较对身体有害，同时为了去好的制药公司，读书期间要注意积累很多技能，如写作、语言、参加行业学术研讨会、认识行业内人士等。分析化学同样可以去制药公司，分析仪器公司等。无机化学与物理化学就业稍微窄些，但是化学整体上不错，因为化学化工产业比较成规模，有很多大公司需要化学人才。

三、数学专业

数学专业学生比较好出国，而且就业前景很好，将来可去金融，保险，银行，地产，信用卡，制药等行业，博士年薪在8万至15万美元以上。优秀的数学博士很多可以不用做博士后就直接做助理教授，一切在美国都是供求关系决定的。

四、统计专业

统计学专业就业前景好，可以去制药、咨询、金融等行业，硕士年薪在6万至8万美元以上。

五、生物专业

生物科学出国容易，但是就业机会水深火热。首先是研究手段原始，体力成分多，其次是功课非常繁重，每周几乎要工作70个小时才能出成果。生物硕士很难找工作，博士都要先做工资低并且没有保障的博士后(年薪3.6万至4.8万美元)之后才可能去公司或者做教授。

多数中国学生都缺乏对生物学的了解才走上这条路的，即使是美国优秀学生，从博士毕业到教授一般都要努力很多年。有些顶级生物专业的博士毕业后，能进知名咨询公司，但是这绝对只限于麻省理工，哈佛等少数几所大学。

六、计算机与电信科学计算机科学专业

该专业相关领域很多，多数就业形势都不错，如软件，数据库，网络，硬件，芯片，无线通信等，即使是很理论的行业，就业前景都不差。IT业是成熟的规模行业，可吸收大量优质人才。一般博士毕业多数去大公司做科研，年薪10万美元。硕士毕业做开发人员的多些，年薪5万至8万美元。IT业仍然是美国理工的主流，麻省理工本科与研究生里，50%是ECE专业，电子与计算机工程。

七、工程专业

学习工程的学生，多数在美国可以找到合适的工作。其中，生物医学工程，电信/计算机工程，工业与制造工程，机械工程，化工，石油比较好就业，而土木，材料，核能，航天等比较难就业。

美国基础建设项目很少了，而核能，航天等专业有国籍的限制，这些专业的学生多数靠自己的工程与计算机背景找到了与IT相关的工作。美国顶级的工科学生有时候不一定会做工程，而是选择做工业投资，风险投资，发明投资之类的，收入会高很多，可达15万美元以上。
美国最具就业前景的院校
1.德克萨斯大学奥斯汀分校University of Texas–Austin

德克萨斯大学奥斯汀分校的会计硕士项目被评为全美公认的顶级会计研究生项目，连续被US.NEWS评为第一。它有3种模式，适合不同的申请者。Traditional-MPA适合各种背景的本科学生申请。Integrated MPA 和ECON-MPA适合本校学生申请，其中Integrated MPA专为商学院本科学生设计，帮助他们获得工商管理本科和会计硕士学位，ECON-MPA项目则是适合本校想获得经济学学士和会计硕士的在读学生申请的本硕连读项目。

德州大学奥斯汀分校的会计硕士项目(MPA)有四个分支，分别是全面方向、管理方向、财务方向和税务方向。这4个分支满足不同学生的职业发展要求，学生可以根据自己的需求，选择不同分支学习。

2.宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania

宾大沃顿商学院创立于1881年，被誉为现代工商管理硕士的发源地，也是世界上历史最悠久学术声誉首屈一指的商学院。一直以来，沃顿被认为是全美最具有开拓精神、创新意识和国际化视角的商学院，被誉为商业知识之源。宾大的会计项目实力也是棒棒哒!

3.伊利诺伊大学香槟分校University of Illinois Urbana-Champaign(UIUC)

UIUC1922年开设会计硕士学位，旨在满足想要在会计领域获得更强背景的学生而设置。由于会计硕士项目的悠久历史，该项目已经拥有许多在四大会计师事务所的合伙人，毕业生的CPA通过率也非常高，深受商业周刊、US.NEWS和公共会计报告的高度评价。

4.斯坦福大学Stanford University

斯坦福商学院全称斯坦福大学工商管理研究生院，位于加利福尼亚州斯坦福大学校园中心的椭圆大草坪附近，是美国顶尖商学院之一。斯坦福会计项目是博士项目的一个研究领域，为学生提供广泛的会计基础课程、跨学科课程，培养学生定量分析技能和实证研究能力。

5.杨百翰大学Brigham Young University

杨百翰大学自创立以来，其会计项目就在美国大学及美国就业市场中享有比较高的声誉，归结于培养出来的大量毕业生，正是由于毕业生的专业度与职业化给学校带来了很好的回报。其会计项目一直是会计专业的前10名，在2010年的时候，曾被《华尔街日报》评为第一名。

杨百翰大学的会计研究生项目是一个独特的项目，提供给了学生很多独特的机会，学生可以选择会计的两个主要方向的研究，同时也给了学生很多其他的学习方式：比如本硕连读(5年就可以完成双学位)、法学博士与会计研究生双学位(4年就可以完成双学位，比原先分别修读最多节省18个学分的课程)、博士准备课程、或者会计信息系统相关的课程。
美国冷门专业的就业前景分析
1.家庭和消费者科学(Family and consumer sciences)

家庭和消费者科学又称为家庭经济学，这项专业背景会教导学生所有关于成立家庭的知识与要素，毕业后能够成为专家，进入儿童发展、家庭关系、消费经济学、个人理财、服装设计、住房和营养等领域，展开职业生涯时，拥有相当多的选择。相关职业：教师、健康教育工作者、财务顾问、教育官员。

2.语言学(Linguistics)

语言学专业是针对语言进行学习，包括语言的结构、形成、历史、以及人们如何使用语言等等。随着全球化持续作为尚未消退的新兴商业趋势，具有语言学背景的专家在许多领域中将会更加受到重视。相关职业：人类学领域、考古学领域、计算机科学、口译员、语言学家、语言病理学家、听力学家、翻译、市场营销。

3.娱乐管理(Recreation management)

主修娱乐管理学的学生将学会如何管理员工、计划和执行活动、设立预算、并按照安全规章进行娱乐活动，相关科系的毕业学生可以在公园、度假村、体育设施、营地、老人中心、主题公园等地方发展。相关职业：娱乐公园服务员、救生员、滑雪巡逻、提供各种娱乐活动的保护服务、娱乐工作者、教练员、裁判员、公园护林员。

4.食品科学(Food science)

对于自认为是“美食家”的食物爱好者特别适合，食品科学专业专门研究食物里面暗藏的生物和化学原理，了解生产、运输和淮备食物的方式，并学习如何让消费者获得安全的食品产品。有关工作：农业和食品科学家、风味化验、饮食技术员、营养师、工业生产管理人员。

5.包装(Packaging)

如果你对于绿色环保有所兴趣，这可能是一条很好的道路。大部分的包装产业都与健康和安全需求相关，因此这个产业不太可能有消失的一天。目前包装产业的重点在于如何更加实用和环保。相关工作：工程师、工业设计师、农业和食品科学家。

6.犯罪学(Criminology)

你有能力解除电视剧“Law & Order”的案例吗?也许犯罪学的专业正适合你。犯罪学专门研究一个人犯罪背后的心理、犯罪情况、犯罪预防、以及犯罪相关的原因的理论。有关职业：临床心理学家、政府律师、犯罪矫正治疗专家、研究心理学家。

7.社会工作(Social work)

社会工作专业适合喜爱帮助他人的人，如果你有志希望世界变得更美好，在这方面的研究将让你了解人类心理、个人和团体谘询、社会服务如福利和住房补贴等相关专业知识。相关工作：儿童家庭和学校社会工作者、人权事务工作者、医疗公卫社工、心理谘询师、药物滥用社工、社会学家。

8.城市研究(Urban studies)

你想知道为什么在你住的城市中，某一地区被视为“中产阶级”或“贫民窟”?主修城市研究专业，你将了解到社区是如何发展的，刻板观念又是如何加在他们身上的。你还可以研究如何使一个城市更具独特性，不同地域如何对问题作出反应，建筑和城市布局如何影响着人们。相关职业：城市和区域规划、社区组织者和活动家、公共利益倡导者。

9.自然资源(Natural resources)

这是另一个有关绿色环保的主修，学生将学到如何保护和保存自然资源，如何适当将这些资源包括石油、树木、水、动物和植物等，正确地应用在商业用途上，将对环境的影响降到最低。相关的工作：保护科学家、环境教育者、环境科学家、林农和林业技术员、公园维护管理人员。

10.老年学(Gerontology)

随着人口的不断老化，越来越多的研究和资源正关注着人类衰老的进程。老年学专业会学习到与老化相关的生物、行为、社会变化，这些专业知识未来都有助于从事与老年人相关的工作。相关职业：高级护士、医生、医疗卫生服务管理、医疗公卫社工、心理健康辅导师、职业治疗师、物理治疗师、公共利益的律师。

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出国留学读统计学硕士

在美国念统计学硕士以后出来还是比较好找工作。 有了工作拿到H1B签证，才‘可能有资格’去申请绿卡（有些低收入职位不可）。如果你靠公司为你申请（有些公司可能不会给你申请或几年后才做）绿卡，要排队，可能要2-7年才能拿到绿卡。 如果有博士学位，你可以申请一类或二类优先，拿绿卡会快一点。 有了绿卡5年后才‘有资格’申请美国公民（基本上可以拿到，但不保证）。具体情况要复杂的多。

以后的发展方向是不是比较多一点？ 看你自己得了。

去美国留学数据科学专业的就业方向有哪些

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早从15年开始，在出国留学的浪潮里，大数据相关的专业就越来越火，老牌子的CS和统计专业自是不必说，新兴的专业中最火的则是Data Science，Business Analytics 和Data/Applied Analytics。 下面由我给你们介绍具体情况！

去美国留学数据科学专业的就业方向有哪些

第一类：纯数据分析类

1. 数据分析师

Data Analyst

数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘，日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理，对编程语言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。初级的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer，当业务需求使用某些方法的时候，他们就是一线操作者，当scientist要数据，他们要收集清理数据，当客户或者子公司要数据，他们也要收集清理数据。得出最终的分析报告给产品组工程组或管理层。 所以从这个角度讲，analyst只是非常纯粹的在和数据打交道罢了。

2. 数据科学家

Data Scientist

数据科学家是数据领域非常具有复合型的高级岗位，往往需要具备能够独立完成一整套数据分析过程的能力：从数据提取，整合、并进行分层，进行统计或其他复杂的分析，创造引人注目的可视化诠释和效果，开发具有更宽广应用前景的数据工具。实际工作中主要的精力大概在分布式算法的实现和优化上，特别是后者，是极具挑战性的，需要资深的数据科学家来完成，因此需要非常强大的数学、统计、计算机背景，在优化问题上很有经验。

3. 数据架构师

Data Architect

都说不想当数据架构师的程序猿不是一个好前端。因为一个优秀的数据架构师应该对所在领域的主流技术体系有一个全面清晰的认识，对某一种技术的原理、运作机理有深入的理解，是该领域的专家，同时具有将客观事物抽象出来的能力，关注当前技术前沿和热点，使用最高效的方式解决问题。他们的日常主要任务为创建数据管理系统，对数据源进行整合、集中、和维护。具体来讲，要求会SQL，XML，HIVE，PIG，SPARK等，对数据库体系结构有深入了解，擅长数据仓库解决方案等。 金泉留学网

4. 数据工程师

Data Engineer

作为一个新兴的职业类型， 数据工程师更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等；而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能，如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。他们的日常主要工作内容是用SQL来回答分析型问题，用脚本来做数据集成，清洗ETL（提取-转换-装载）任务和使用Hadoop生态工具等，对编程语言要求较高，SQL，HIVE，PIG，R，MATLAB，SAS，SPSS，Python，Java，Ruby，C++，Perl等等都要会。

5. 数据库管理员

Database Administrator

数据库管理员和数据分析的关联不是很大，类似于一个IT职位，职责为管理数据以及支持数据管理的设施，确保数据库是提供给所有相关用户，正在正确、安全的执行，因此可能会用到SQL，hadoop及相关查询语言，如Hive和Pig。日常专注于优化数据仓库，负责数据的读写和管理。

第二类：以数据为驱动的商业分析类

1. 商业分析师

Business Analyst

商业分析师和纯数据科学家都是使用数据的专家，但他们的工作内容是有比较大差别的。通常，商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识，商业敏感度高，擅长于从某一领域的数据中挖掘信息，以此评估过去、现在和未来可能的经营业绩。确定最有效的分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案。

这个过程一般包括先和客户沟通，确定客户的问题和诉求，之后定义业务问题，搜集原始数据，运用预测性、规范性和描述性分析来研究、解释和可视化这些数据，让它们变得具有价值且能为客户展示。在这一过程中与客户反复商讨需求，更新模型，最终利用数据模型理解、整合，得出最佳解决方案。

2．数据产品经理

Data and Analytics Product Manager

管理团队分析师和数据科学家，除了要会一些必备的基础语言如SQL，R，SAS，Python，Java，Matlab和数据挖掘、数据建模等能力，还需要对产品有深刻的理解、熟练应用数据可视化工具，和良好的人际沟通能力。他们的主要职责包括但不限于搭建数据pipeline，做分析，实验场景，评估和实施分析结果，同时要针对结果针对数据逻辑提出需求，解答来自其他部门的问题，设计出更好的产品，留住更多的客户，产生更多的利润。

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