美国留学商科专业方向解析（绿色金融科技的内涵与方向）

今天金泉留学网小编整理了美国留学商科专业方向解析（绿色金融科技的内涵与方向）相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、美国留学商科专业方向解析
• 2、绿色金融科技的内涵与方向
• 3、美国留学专业金融专业选校经验

美国留学商科专业方向解析

美国商科热门专业
1、金融(Finance)
金融专业是美国商科研究生申请人数最多的专业之一，因为如果你想进入华尔街工作，那么金融其实是最对口的。金融专业也有很多侧重点不同的小分支，这些分支包括量化金融、市场、投资、风险管理等，大家在申请专业的时候要看清自己选择的专业。另外有些同学担心自己没有“人脉”，毕业后不好在金融圈里找工作。小编建议你可以辅修第二专业，比如数学、计算机，在找工作的时候会有更多优势。
2、会计(Accounting)
会计专业也是商科里申请人数比较多的，因为会计专业相对于金融、经济来说，更强调实用性，因此会计专业的就业能力是很强的。虽然现在是由于各种原因，世界的经济发展预期都不太乐观，但是只要有公司，就会需要会计，相比于其他专业，会计专业可以说是受冲击比较小的、稳定的专业之一。
会计专业通常设置在管理学和商学院下面，该专业可能有先修课程要求，比如：宏观经济学原理、微观经济学原理、统计介绍、财务会计介绍、管理会计介绍等。美国院校一般将会计分为审计和税务两个方向。
3、工商管理(MBA)
MBA专业相信致力于报考商科专业的人不会陌生，这个专业要求申请人有工作经验，一般要2-5年。所以刚毕业的学生是不能申请的，因为MBA培养的是具有一定人脉和积累的商业精英。MBA专业的分支方向包括：金融、会计、酒店管理、市场营销、人力资源、房地产等。一般在经济领域从事管理工作年薪较高。
4、商业分析(BA)
商业分析专业由于其跨学科的特点和在就业市场的需求度，成为了这几年商科专业中不折不扣的黑马。
如果你对大数据感兴趣，又不想做纯学术，想学些商科方面的知识，那么商业分析专业正是一个完美的结合。
大部分学校的商业分析开设在商学院或者管理学院下面，比较火的商业分析项目有MIT的商业分析、南加大的商业分析等。
5、信息系统管理(MISM)
这个专业一般会设置在商学院和信息学院下，设置在商学院下的更偏商科，设置在信息学院下的需要具备计算机相关的技能。该专业可以让学生掌握技术管理的相关技能，和现在热门的计算机专业做一个结合，其课程主要与电脑、网络以及IT系统打交道。
如果留学读商科，GMAT考试可以提前准备起来，成绩有效期为5年;另外目标院校的要求也可以提前了解，做好申请时间规划。
每个学校的不同专业都会有自己的特别要求，如果需要了解各大学更为详细的申请要求，可以通过留学志愿参考系统按照自己的院校背景和成绩情况查询一下过往的申请的成功案例。
留学志愿参考系统如下：

在留学志愿参考系统中我们会看到自己院系的师哥师姐们都去了哪些学校，具体申请了哪些专业，他们都考了多少的语言成绩，用了哪个留学中介等信息。
查询如下图：

绿色金融科技的内涵与方向

从汉语文字习惯上，绿色金融 科技 实际上包含两个含义，一个含义是绿色金融中的金融 科技 ，另外一个是绿色作为特征描述金融 科技 ，本文将聚焦于第一个当前最常用的含义，第二个含义将通过学术论文阐述。

按照此含义的绿色金融 科技 仍然没有标准的定义，现有介绍多引用联合国环境规划署2018年发布的《绿色数字金融》作为其定义，即绿色数字金融是指由大数据、机器学习与人工智能、移动 科技 、区块链以及物联网等技术支持的金融创新，帮助环境效益项目进行投融资活动。数字金融和金融 科技 本身并不等同，更重要的是，此定义实际上是描述性的定义，其本身来自于金融稳定委员会对“金融 科技 “定义的拓展。金融稳定委员会（FSB）将金融 科技 定义为”技术推动的金融创新“，当这个金融创新聚焦于绿色金融领域的时候，就形成了绿色金融 科技 。

但描述性的定义不能够深刻反应行业和学科的本质，特别是当这个行业正处在不断变化和发展中的时候，新的定义需要能够反应行业的本质，概括不同形式的共同特征，还能够反应行业变化和发展的核心规律，所以本文先从上述描述定义出发，引入金融 科技 的核心定义，从而进一步分析绿色金融 科技 的内涵和方向。

《中国金融 科技 创新发展指数》（张宁等，经济科学出版社）给出了金融 科技 的核心定义即“金融中核心要素的 科技 化及其表现”。那么对应的，绿色金融 科技 就是绿色金融中的核心要素的 科技 化。绿色金融作为金融的一个分支，金融中的核心要素在其中依然具有关键地位（此时体现为共有核心要素），但同时也体现为不同的特征（此时体现为特有核心要素），分析这些要素是理解绿色金融 科技 最重要的手段，也是挖掘其内涵、判断其发展的关键。

在共有核心要素方面，根据金融 科技 核心定义，数据（信息）、信用以及风险依然在绿色金融 科技 中发挥基础作用。

首先，数据的生产、采集（获取）、表示以及分析是传统金融 科技 的主要内容之一，这其中涉及到大数据技术、物联网技术、人体增强、基因科学、区块链等。 其 科技 化的特点是主动生产、大数据、高阶表示与复杂分析、数据智能化。 金融中行业的数据从传统意义的被动式的业务导向，转化为主动的管理导向、效率导向和监管导向。 这其中 科技 从赋能经过知识经济的三个阶段过度到产能。 在绿色金融中，绿色金融 科技 的“信息”要素 科技 化共性表现为：绿色金融活动支持的数据生产、采集、表示以及分析。当前绿色金融 科技 中的许多供应链系统建设、区块链应用都属于“数据（信息）“要素 科技 化的表现。

其次，信用是数据和风险的载体。信用要素的 科技 化主要体现在信用评价、信用关联、信用体系建设中，信用评价从评估（分类、回归）到预测，信用关联从孤岛到云计算体系、分布式信用体系，信用体系建设从信息基础设施支持到支持边缘计算的数据中台和数据大脑。 绿色金融中，信用要素 科技 化覆盖了更多维度和更多场景，特别是拓展到绿色评估的范围，传统金融 科技 的方法可以得到应用，同时也产生了跨行业领域的典型 科技 应用，例如环境 科技 、能源 科技 、 健康 科技 甚至时空 科技 手段。 当前绿色金融 科技 中该要素的 科技 化表现还主要是业务引导，没有到达系统资源优化和融合的阶段。

最后，风险是金融价值的基础。风险要素的 科技 化主要体现在风险度量（预测）、管理以及风险结构与关联特征。例如，区块链与风险结构与关联特征，RPA与风险管理等。风险 科技 化的本质是不确定性的时空体三维表示与映射，所有大数据、区块链、人工智能、物联网等技术本质上都是为此服务，也可以预估其发展的方向。这一点在绿色金融 科技 中则更具有指导意义，此时绿色金融在能源、环境、地球友好等角度建立了新的映射，而 科技 手段在这些领域具有“确定性”分析的优势，数学物理方程、演化方程、物理时空规律都能够借助数据之上的表示例如机器学习和人工智能等得到应用。

沿着共有要素的 科技 化路径以及其对绿色金融的影响，可以分析短期绿色金融 科技 的发展方向，概括来说，它将主要在金融 科技 的8个主要趋势中的4个有所表现，分别是平台化、精准化、复制扩张与数智化。

方向一是供给端的平台化，这本质是数据（信息）的初级阶段价值方式。绿色金融 科技 延续金融 科技 的方向，其平台化分为数据平台化、评价平台化以及交易平台化，它们形成了绿色金融的 科技 基础设施。未来大部分的绿色金融活动将获得平台化的支持。 目前绿色金融 科技 的实践仍然局限在平台的整合价值上平，没有过度到平台的高级特征应用阶段，例如绿色融资企业、供应商、监管以及金融机构形成的供应链金融体系平台，部分平台采用区块链体系。

方向二是需求端的精准化，这本质是信用和风险要素导向的数据中间阶段价值方向。其精准化具体体现为B端的融资需求精准和C端的聚合需求精准，这在初期可以形成较多的绿色金融应用场景。目前，诸多绿色金融 科技 目前处于该方向的初级阶段，将会沿着知识经济的框架和体系进展到高级阶段，例如延续传统模式的绿色贷款相关 科技 化手段。

方向三是流程自动化的复制和扩张。这本质上是数据和信用要素的流程化的方向。在政策的引导和支持下，绿色金融形成了金融新的相对封闭体系、要素和价值，这意味着其边界相对清晰、活动入口和出口明确，金融中流程自动化的 科技 可以进行低成本高效率的复制，从而形成绿色金融 科技 活动的主要“价值流”方式。 目前，这类趋势在国内尚未出现，但在欧美部分市场也已经出现。

方向四是数智化。这本质是风险导向的数据（信息）价值创造方向。绿色金融活动在金融范围内呈现低频特征，但是基于平台化的推进，绿色金融活动更多的价值将体现在金融外的高频特征，这种高频特征所形成的反馈、更新、调整和重载（Reload）是典型的数智化过程，将为相关机构带来附加价值，并预计将形成新的绿色金融 科技 咨询细分领域。目前部分ESG相关服务已经呈现出此特征的雏形。

除了共有要素 科技 化外，绿色金融 科技 产生了其特有的要素 科技 化过程，这些过程使得绿色金融 科技 在整个金融 科技 发展中具有属于自己的轨迹，这些特有的要素 科技 化分别是：环境关系、能源约束以及时空扩张。这三类特有要素 科技 化让绿色金融 科技 的趋势更加清晰明朗，相关详细介绍将在后续给出。

（作者：张宁，博士，教授，博士生导师，中央 财经 大学中国金融 科技 研究中心主任，家办与合作发展组织理事会主席兼首席经济学家）

美国留学专业金融专业选校经验

金泉留学网(https://www.jqliuxue.com)小编还为大家带来美国留学专业金融专业选校经验的相关内容。

美国留学热门专业金融专业选校经验

一、斯坦福大学

金融工程/金融数学是90年代新兴学科项目。此专业深入使用数学、计算机技术解决金融问题。因为毕业生是去往金融领域就业的。金共/金数通常设在工学院或数学系下，由工学院、商学院、数学系联合授课。

斯坦福大学的金融数学项目设在数学系下，1-1.5年，没有奖学金，课程非常理论化，偏重研究，例如可以选斯坦福商学院里Duffie教授的博士生课，此人是资产定价理论的世界级大师。这个项目每年招30个人，而且一小部分面向斯坦福的本科生。

在众多开设MFE项目的学校中，斯坦福的竞争虽然不是最激烈的，但是录取标准是最严格的，申请人数理基础要非常好，而且又要对金融实业有很好的理解。被它拒过的人有的还得到了竞争更激烈的学校的录取，可见斯坦福的严格。

二、哥伦比亚大学

哥伦比亚大学的金融工程(MFE)专业中国学生申请较多，下面首先为大家介绍美国MFE申请的总体情况，其次再来了解哥大MFE的专业情况及申请的相关问题。

美国MFE学制很短，1-2年，大部分学校不提供奖学金，但该专业投资周期短、回报快，毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作，而且也为理工背景的人提供了转行的机会。

美国开设MFE的学校不是太多，而且申请人又很多，所以竞争非常激烈。MFE喜欢理工背景的学生(当然每年也有金融经济背景的学生被录取，但都是很优秀的，或者选过很多数学课)，申请者最好有非常高的GPA，G/T成绩，并且有金融方面的实习经历和出色的个人陈述等等。

哥伦比亚大学占尽天时地利人和，地处纽约曼哈顿，又是Ivy(常青藤盟校)，对中国人又比较友好，很受我们的青睐。它有两个项目，现在说的这个是MSFE，设在工学院的IEOR系下，1年，7月开学，只有个别奖学金名额。课程比较重视实践，对申请人的背景要求比较严，最好数学或物理背景的。由于招80个人(MFE第一大班)，所以是MFE项目里申请人最多的，竞争激烈程度没有普林斯顿、纽约大学和斯坦福那么高但也不低。虽然班里学生泛滥，但是毕竟是Ivy名校又在曼哈顿，就业前景是挺不错的。但是注意这个项目是1年的没有时间实习。

2012年美国留学热门专业选校经验：金融专业

三、纽约大学

美国的金融工程/金融数学/计算金融专业对数学的要求均比较高，下面主要为大家介绍纽约大学的金融数学专业，NYU的金数属于金数牛校之一。

纽约大学位于华尔街旁边——一个令无数人羡慕的最佳地理位置。NYU的金数项目设在纽约大学的Courant数学科学研究所下，1.5年的项目，数学味很浓厚，课程基本是固定的没选择性，没有奖学金。

Courant的学者是欧洲古典哥廷根数学学派的传人，是世界顶级的应用数学研究部门。只招30来个人，因此这个项目的竞争的申请难度不比普林斯顿低。据说去年为了选拔出最优秀的申请者，筛到最后剩下的一批人基本都是GPA3.7，GRE1400，然后在用个人陈述定胜负。这个项目非常重视申请人的数学背景。

纽约大学与金融产业界联系紧密，毕业生就业率好的不能再好。这也是它超级抢手的原因之一。今年它录取的华人比较多(以往是大量的法国人)。

四、加州大学伯克利分校

金融工程在美国的学制很短，大多数是1-2年，几乎不提供奖学金(一小部分例外)。但是金融工程项目投资周期短、回报快，毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作，而且也为理工背景的人提供了转行的机会。因此，这个项目的申请人非常多，而且逐年递增。

UC-Berkeley在美国西部的名气仅次于斯坦福。Berkeley的.MFE项目是全美名气最大的，是这个项目的首席代表。设在Haas商学院里，1年的项目，似乎没有奖学金，只有春季入学。

Berkeley的MFE重视实践，而且由于是MFE中的老大，名气没的说，毕业生就业非常好。每年招60来个人，非常重视工作经历，而且这已经成为了Berkeley录取的一个无形标准。

与其他牛校不同的是，伯克利不会在某些细节上苛求申请者，而重视综合指标和实践能力。

五、卡内基梅隆大学

卡耐基梅隆大学是金工金数专业的佼佼者，尤其是往年统计的毕业生起薪，计算金融专业2006年毕业生平均起薪情况为95,886美元。另外，91% 的毕业生还能拿到平均30,389美元的奖金，这样，一个刚刚毕业的学生就可以拿到接近13万美元的高薪。

卡耐基·梅隆大学的计算金融MSCF项目是美国金融工程的带头者，历史比较悠久。MSCF设在Tepper商学院下，接受GMAT成绩。1.5年的项目，学费奇贵但是奖学金是最慷慨的。课程比较重视计算机编程和金融实践，是所有MFE项目里课程设置最好的之一。卡耐基·梅隆大学的计算机科学是美国第一，Tepper商学院也是排名前20的，再加上MSCF历史悠久名气也不小，所以非常受欢迎，毕业生就业非常非常好。MSCF有两个教学区，一个在匹兹堡(本部)，一个在纽约(远程教学)。两个区一共招生70多。它喜欢计算机背景好的学生，而且重视工作经历，会面试申请人，申请难度也比较大。它家审材料比较慢，有很多轮。 金泉留学网

卡耐基梅隆计算机金融专业设立于1994年，主要研究内容是数量分析和信息科技方向的知识。卡耐基梅隆大学的计算机专业在美国与斯坦福和麻理并称美国第一，数学专业也非常出名，而商学院也位居美国最强之列，结合三者特征的计算机金融就理所当然成为声明卓著的强专业。很多该专业的教授都是本研究领域的顶级专家。

当然，这么牛的专业申请起来难度也是相当大的。在这个专业2007年录取学生中，平均GRE成绩为Verbal 566，Quantitative 792;递交GMAT的学生平均成绩为total 721,其中Verbal 39，Quantitative 50，AWA 5.0。另外，申请者在本科阶段的专业必须为数学、计算机科学、工程或经济学这样的专业。申请者除了被要求在数学和统计相关学科有很好的表现，还必须能够熟练掌握如C, C++ 等计算机编程语言。

该专业2007年录取的人数为35人，竞争非常激烈。即为少数的学生有机会获得MSCF Merit Scholarship ，这种奖学金只提供给申请者最优秀的一批学生，要想在众多拔尖的学生中脱颖而出绝非易事。另外，虽然学校没有要求申请者必须有工作经验，但是良好的工作背景会成为学生拿到录取和奖学金的加码。

六、芝加哥大学

芝加哥大学特色：属于PHD课程,学制五年.是美国最早培养潜在的学者成为全球有创新能力的研究者的大学. 在整个课程中始终贯穿实际调研和实习。

条件：学士学位,GPA平均3.5分(3.0--3.9),托福600/250/100,接受IELTS成绩,GRE/GAMT(更愿意接受GRE成绩),没有分数的限制;小论文;面试;推荐信;平均5--6年的工作经验;简历。

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