2023-10-22 16:46:38 | 金泉留学网
给题主介绍全一点吧,计算机专业下的小专业,以及主要研究方向。
题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息,其实对于硕士研究生来说是以上课为主,除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向,其他学校基本上都是按照大类来申请,录取后除了规定的必修课以外,有很多方向的课供你选修,这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习,当然你也可以选修多个领域的课程。
如果是申请博士研究生的话,方向则需要在申请前就确定好。
目前肯定是 人工智能 比较火,但是我觉得火的方向不一定会适合每个人,重点还是要看你的兴趣点在哪里。
1. 人工智能 Artificial Intelligence
这个领域包含广泛的研究课题,包括知识表示,机器学习,计算机视觉,推理和机器人等。
知识表示(knowledge representation):把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。
机器学习(machine learning):自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉(computer vision):使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理(reasoning):学习推理的计算模型。
机器人(robotics):工程学和机器人技术,以及它们的设计,制造,应用和结构配置。
2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology
生物信息学(Bioinformatics):研究生物信息的采集、处理、存储、传播,分析和解释 。
计算生物学(Computational Biology):开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。
3. 系统与网络 Systems and Networking
(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems):移动通信系统,无线网络协议(wireless protocols),Ad-hoc网络,服务质量管理(Quality of Service management,QoS),多媒体网络,计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P),路由,网络模拟,主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。
(2)操作系统(Operating system):分布式资源管理,普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理,反射中间件(reflective middleware),中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”),面向对象操作系统设计,允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计,上下文敏感的分布式文件系统,数据中心的电源管理,文件/存储系统,自主计算(autonomic computing),软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
(3)安全(Security): 隐私,普适计算,无线传感器(wireless sensors),移动式和嵌入式计算机,规范,认证,验证策略,QoS保证和拒绝服务保护,下一代电话通讯,操作系统虚拟化和认证,关键基础设施系统,例如SCADA控制系统和医疗,消息系统,安全网关,可用性安全。
(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems):开放式实时系统,Qos驱动的实时调度和通信协议,控制设计和实时调度整合,实时、容错和安全协议整合,网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。
4. 理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析,以及计算复杂性的研究。
具体包括最优化(optimization),计算几何和拓扑(computational geometry and topology),近似算法(approximation algorithms),密码(cryptography)和安全计算(secure computation),网络设计(network design),数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。
5. 编程语言 Programming Languages
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现,其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题:
(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation):编译器优化(Compiler optimization),语义(Semantics),即时编译器(JIT complier),域特定语言(DSL:Domain-specific languages)。
(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools):监控(Monitoring),程序员搜索引擎(Programmer search engines),基于模型的设计(Model-based design)。
(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification):模型检测(Model checking),静态和动态分析(Static and dynamic analysis),定理证明(Theorem proving),实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems
包括以下研究内容:
(1)数据库(Database):数据模型,数据查询、集成,各种数据库系统的设计、实现等。
(2)数据挖掘(Data Mining):从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用,例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关,但是数据挖掘更关注实际应用。
(3)信息检索(Information Retrieval):研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等,目前的研究以文本居多)中的信息,同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4)自然语言处理(Natural language processing):构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization),语篇分析(discourse analysis),机器翻译(machine translation),命名实体识别(named entity recognition),自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。
7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena),计算拓扑学(computational topology),图形硬件的使用(graphics hardware utilization),渲染(rendering),网格处理和简化(mesh processing and simplification),形状建模(shape modeling),曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。
多媒体研究包括图像处理(image processing),视频处理(video processing),音频分析(audio analysis),文本检索和理解(text retrieval and understanding),数据挖掘和分析,以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本,音频,视频),所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括:
(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析,智能空间(Smart Spaces),定位感知系统(Location-aware systems),隐私技术。
(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces):基于视觉的界面(Vision-based interfaces),语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 协同和学习(Collaboration and Learning):基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools),ESL (English as a second language) 学习,群组协同技术(group collaboration technologies),包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation):计算机辅助的角膜建模和可视化,医学成像(medical imaging),手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation),仿真渲染(vision realistic rendering)。
希望我的回答可以帮到题主。
金泉留学网(https://www.jqliuxue.com)小编还为大家带来英国计算机科学专业详细介绍的相关内容。
计算机专业是留学热门专业,而英国一直在计算机和信息技术领域内处于世界领先地位,下面,留学我就为大家带来英国计算机科学专业详细介绍。
英国计算机科学专业介绍:
专业定义
计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化语法等等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。作为一门学科,它与数学、计算机程序设计、软件工程和计算机工程有显著的不同,却通常被混淆,尽管这些学科之间存在不同程度的交叉和覆盖。
计算机科学研究的课题是:计算机程序能做什么和不能做什么(可计算性); 如何使程序更高效的执行特定任务(算法和复杂性理论); 程序如何存取不同类型的数据(数据结构和数据库); 程序如何显得更具有智能(人工智能); 人类如何与程序沟通(人机互动和人机界面)。
课程设置
英国大学的课程设置非常灵活,开始的课程类型很多,除了基础的必修课程外,学生可以根据自己的兴趣爱好选择合适的选修课程。
计算机科学的专业课程如下所示:
Cloud Computing云计算
Databases and Knowledge Discovery 数据库和知识发现
Security and Cryptography 安全和密码学
Computer Graphics 电脑绘图
Web Technologies 网络技术
High-Performance Computing 高性能计算
Advanced Programming 高级编程
Machine Learning and Adaptive Intelligence机器人学习和适应性智能
Software Development 软件开发
Wireless Networks 无线电网络
Data Mining and Text Analytics数据挖掘和文本分析
Image Analysis 图像分析
Informatics信息学
Functional Programming 函数程序设计
以上课程都是一些普遍共性的课程,选择的专业方向不同,课程设置也会有所不同。
专业分支
英国的计算机科学专业分支非常细,一般划分为以下几个方向:
Computer Science 计算机科学
Artificial Intelligence人工智能
Machine Learning机器学习
Distributed Systems分布式系统
Software Engineering软件工程
Computer Graphics, Vision & Imaging 电脑绘图,视觉和图像
Information Security信息安全
Networked Computer Systems 网络计算机系统
Advanced Computing高级计算
Multi-Core Computing多核心计算
Information Technology信息技术
Computer Game Engineering 计算机游戏工程
英国计算机科学专业申请要求:
1、GPA要求:英国前30的院校一般要求申请者的均分要达到80%或绩点3.0+,对于本科背景较好的同学(211院校)会适当放松要求。
2、雅思要求:大部分院校要求总分6.5,小分6.0。
3、工作经验:对申请的工作经验没有硬性要求,如果有相应的实习证明对申请比较有帮助。
4、本科背景:要求申请者本科是计算机或相关专业(本科课程需要有计算或数学的课程。例如,信息系统专业、数学专业、工程专业或物理专业等。)
英国计算机科学专业顶尖院校推荐:
一、伦敦大学学院University College London,计算机科学专业世界排名第21
伦敦大学学院是英格兰继牛津、剑桥后第三所成立的大学,也是第一所允许学生来自任何种族、宗教和阶层的大学,还是第一所提供女性受高等教育平等权利的英国大学,历史上第一个学生会和大学剧院也诞生于此。
伦敦大学学院计算机科学申请要求:
学术要求:
1、完成A—Level课程,且课程成绩分别为A*AA;
2、且完成A—Level中的数学课程;
3、且GCSE(英国中等普通教育证书)的英语和数学成绩在C以上;
4、或国际文凭考试总分在39分以上,其中3HL课程(包括数学)总分在19分以上,其他各项不低于5分;
5、或在中国完成国家承认的大学本科前两年课程,且平均成绩在B+或85%或GPA在3.45分(4.0满分)以上;
语言要求:
1、UCL EAP(伦敦大学学院英语先修班检定考试)总分在65%以上,其中分项测验不低于60%;
2、或雅思学术测试总分在6.5分以上,其中各项不低于6.0分;暂不接受托福成绩。
二、剑桥大学University of Cambridge,计算机科学专业世界排名第24
剑桥大学成立于1209年,剑桥大学和牛津大学齐名为英国的两所最优秀的大学,由于这两所古老的大学在办学模式等很多方面都很相似,故常被合称为“Oxbridge”(“牛剑”),90位诺贝尔奖得主出自此校(实际来此校工作或执教过的人数可能更多,有指超过100位)。
剑桥大学计算机科学申请要求:
要求申请者本科毕业(更倾向于硕士毕业),一等荣誉学士学位以上,拥有计算机科学或其相关专业背景,无其它特定前置课程要求。
语言要求:
1、IELTS要求:7.0,阅读不低于6.5分,其他单项要求不低于7.0分;
2、TOEFL要求:100,各单项要求不低于25分。
三、帝国理工学院Imperial College London,计算机科学专业世界排名第27
帝国理工学院建立于1907年,曾是联邦大学伦敦大学的一个加盟学院。伦敦帝国理工学院与牛津大学、剑桥大学、伦敦政治经济学院、伦敦大学学院并成为“G5”精英大学,代表着英国大学的最高学术水平。帝国理工在世界上享有和麻省理工同等的声誉,研究水平被公认为是英国大学的三甲之列。
帝国理工学院计算机科学申请要求:
语言要求:
1、IELTS单项要求不低于6.0分;
2、TOEFL单项要求不低于20分;
3、设有Pre-sessional语言课程,IELTS总分5.5或有单项不足5.0,则需要修读12周的Pre-sessional语言课程。需要注意的是,Pre-sessional语言课程只接受以受认证考点的IELTS成绩,而不接受非认证考点的IELTS成绩和所有TOEFL成绩,具体请见语言课程的申请说明。
学术要求:
帝国理工学院硕士(授课型与研究型)项目的对本科学术背景的最低要求为:二类B等荣誉学士学位或其同等水准以上(部分项目要求更高),对应国内211学校的均分要求为80-85分。该均分与国内学校质量直接相关,多在80-90分之间浮动,具体需视学校给的Conditional offer定。PhD项目则一般要求申请者硕士毕业,本科和硕士阶段的均分均不低于80分。
四、牛津大学University of Oxford,计算机科学专业世界排名第33
牛津大学建校于1167年,位于英国的牛津大学具有世界声誉,它在英国社会和高等教育系统中具有极其重要的地位,有着世界性的影响。英国和世界很多的青年学子们都以进牛津大学深造作为理想。
牛津大学计算机科学申请要求:
该项目要求申请者本科毕业,二类A等荣誉学士学位以上(因入学竞争十分激烈,大多数成功的申请者通常都拥有一等荣誉学士学位),不限专业但要求拥有相当的数学和计算机知识基础外加一定的编程能力。 金泉留学网
语言要求:
1、IELTS总分7.5以上,单项不低于7.0分;
2、TOEFL总分110以上,单项口语不低于25分,阅读与写作不低于24分,听力不低于22分。
五、爱丁堡大学University of Edinburgh,计算机科学专业世界排名第34
爱丁堡大学位于苏格兰的首府爱丁堡市,全校分设三大学院(College)并下设22个小学院(School),三大学院分别是:人文与社会科学院、科学与工程学院、医学与兽医学院。爱丁堡大学的26个专业中有24个个专业被外部评估机构评为“优秀”或者“极为满意”。
爱丁堡大学计算机科学申请要求:
要求申请者本科毕业,二类A等荣誉学士学位以上,拥有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学专业背景,外加一定的编程基础,无其它特定前置课程要求。
语言要求:
所有申请人必须具有以下资格之一作为其英语能力的证据:本科或硕士学位,在由英国签证和移民定义的英语国家接受教育或评估。
1、雅思学术:要求6.5,各单项不少于6.0;
2、托福iBT:要求92,各单项不少于20;
3、PTE(A):要求61,每个交际技能部分不低于56;
4、CAE和CPE:要求176,每篇不低于169。
关于英国计算机科学专业申请要求是什么,顶尖院校有哪些就为大家介绍到这里。
以上就是关于算法工程师学什么专业的全部内容了,如果需要了解更多相关资讯敬请关注金泉留学网。更多相关文章关注金泉留学网:www.jqliuxue.com汽车工程专业学什么课程汽车工程专业学什么课程呢?想学这个专业的同学去了解过吗,没有的话,快来我这里瞧瞧。下面是由我为大家整理的“汽车工程专业学什么课程”,仅供参考,欢迎大家阅读。汽车工程专业学什么课程基础课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、理论力学、材料力学等专业基础课程:电工与电子技术、机械原理、机械设计、机械制造工程学、测试技术、液压与液力传动、互换性与技
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